SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	FANAT - PPGCC - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.10.14)
Código:	PCC0006
Nome:	INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	2
Ementa/Descrição:	Agentes Inteligentes. Resolução de problemas em espaços de busca. Técnicas de busca heurística. Jogos e busca minimax. Programação em lógica. Problemas de satisfação de restrições. Representação de conhecimento. Incerteza. Redes Bayesianas. Aprendizagem a partir de observações. Conhecimento em aprendizagem. Aprendizagem por reforço.
Referências:	RUSSELL, S. J.; NORVIG, P., Artificial Intelligence - a Modern Approach, 2a- Edition, Editora: Prentice Hall, (2003). BRATKO, I.; RICH, E.; KNIGHT, K., Prolog for Artificial Intelligence, Editora: McGraW- Hill, (2001). WITTEN, I.; FRANK, E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2005. HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2006. HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman, 2007. Artigos de bases científicas (ACM, IEEE, Periódicos CAPES, dentre outros)

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